用于音乐的人工智能(AI)的巨大进展,特别是对于音乐作品和访问大型数据库来通过互联网进行商业化。我们有兴趣进一步推进这一领域,专注于构成。与目前的黑盒AI方法相比,我们正在为生成音乐系统支持可解释的组成前景。特别是,我们正在从分布组成分类(Discocat)建模框架中导入方法,用于自然语言处理(NLP),由音乐语法激励。量子计算是一种新生的技术,它很可能及时影响音乐行业。因此,我们正在开创Quantum自然语言处理(QNLP)方法来开发新一代智能音乐系统。这项工作从Quantum Hardware上的孤立语言模型的先前实验实施中。在Quanthoven,曾经构建的第一概念证明,(a)表明可以编程量子计算机来学习对传送不同含义和(b)的音乐来说明这种能力如何可能会利用开发一个系统来组成有意义的音乐。在讨论当前对音乐的理解作为通信介质及其与自然语言的关系之后,本章侧重于开发的技术(a)编码音乐组合物作为量子电路,(b)设计量子分类器。章节以与系统创建的组合物的演示结束。
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